前言
互联网已经到达我们的城市。智能城市针对效率，生产力和舒适性进行了优化。
智慧城市使用智能交通系统。它由综合的城市指挥中心管理，该中心分析数字时代无处不在的原材料：大数据。随着市民的日常生活，他们到处都留下数据痕迹，即使在下水道也是如此。
许多科技公司和城市政府都在赞扬智慧城市研究的新局面：最终将严格的科学（即实证主义）思想强加于城市治理的城市科学家。但是，Jeremy Kun确认：量化不能抵制偏见。
Cat Matson，Charles Landry和Paul Mason等评论员主张以人为本的城市设计方法。在我们自己的工作中，我们警告说，忽略建筑师，地理学家，城市规划师，设计师和社会学家的数十年研究，可能会导致反乌托邦的未来，如果我们不顾一切地追求便利和效率，人们就会失去代理权。
算法文化
大数据需要通过算法进行分析，进而产生过滤泡。像Facebook和Google这样的公司部署了复杂的算法来帮助我们应对原本otherwise肿的社交媒体。根据用户的个人资料，位置，兴趣，在线习惯（他们发布，分享，推荐和“喜欢”的内容）选择Facebook新闻订阅源上显示的内容。
社交媒体的流行源于其创建个性化空间，围墙花园的能力，这些空间可根据个人喜好量身定制，并偏爱与每个用户相关的内容。专有算法确定什么被视为相关。
没有道德感，正是这些算法决定了Facebook新闻提要的构成，Google的热门搜索结果以及在Twitter上关注哪些人以及在Amazon购买什么的建议。它们经过了优化，可以对产生更多业务的内容进行优先级排序。
城市的多元化优势
随着越来越多的社交媒体平台将城市环境作为其游乐场，这种算法文化对城市具有重要意义。人们聚集在城市中不仅是因为他们提供的基础设施和便利，还因为它们提供了选择。城市从根本上讲是关于可能性，机会和多样性的。
简·雅各布斯（Jane Jacobs）指出：城市之所以能够为每个人提供某些东西，是因为只有在每个人都创造了城市的情况下，城市才能这样做。
伊桑·扎克曼（Ethan Zuckerman）认为城市是偶然性的引擎：通过将各种不同的人员和事物放置在一个密闭的地方，我们增加了偶然发现意外事件的机会。
但是，扎克曼还问：城市真的以这种方式工作吗？
对于由大数据和算法分析控制的智慧城市，这是一个及时的问题。智慧城市如何成为意外的引擎？我们能设计出迷失的智慧城市吗？
这里有一些例子说明为什么这可能不是一个坏主意。
认识陌生人
公共交通旅行计划员通常针对以下两个因素进行优化：最快的速度和最短的距离，以使您从A到达B。然而，远程信息处理之外还有很多机会。
我们为什么不选择走慢路，走污染最小的上班路线或风景优美的回家路呢？
Martin Traunmueller的Likeways和Mark Shepard的Serendipitor等实验性原型可以让您迷失自我，重新发现自己的城市。
除了各种各样的地方，城市还为人们提供了各种各样的东西。但是，我们经常会停留在我们现有的友好和便利的社交网络中。埃里克·保罗（Eric Paulos）的“陌生陌生人项目”调查了公共场所的焦虑，舒适感和娱乐性。
然而，我们释放城市社会多样性优势的能力仍处于起步阶段。早期的例子包括将不同的人聚集在一起的共同工作空间和聚会小组，提供社交座位的航空公司，以及设计点子（例如自动点唱机），以增强玩味和好奇心。